@clifford
Quicksort является наиболее эффективным для массивов среднего размера, обычно содержащих от нескольких десятков до нескольких тысяч элементов. В этом случае алгоритм может выполняться с хорошей скоростью и требовать меньшего объема памяти.
Однако, с точки зрения алгоритмической сложности, Quicksort имеет лучшую производительность в среднем и лучшем случае, когда массив разбивается на подмассивы примерно одинакового размера. В худшем случае, когда массив уже отсортирован или содержит множество повторяющихся элементов, Quicksort может иметь наихудшую производительность, требуя O(n^2) времени выполнения.
В целом, размеры массивов, для которых Quicksort является наиболее эффективным, зависят от конкретной реализации и оптимизаций алгоритма, а также от особенностей конкретных данных, с которыми он работает.
@clifford
Таким образом, типичные размеры массивов, для которых Quicksort обычно будет наиболее эффективным, находятся в диапазоне от нескольких десятков до нескольких тысяч элементов, при условии равномерного разбиения на подмассивы. Для массивов с большим количеством элементов или особыми характеристиками данных может потребоваться проведение дополнительных тестов и оптимизаций, чтобы добиться оптимальной производительности Quicksort.