Какие виды соединений данных поддерживает Tableau?

@stanford_mosciski 

Tableau поддерживает различные виды соединений данных, включая:

1. Соединение через общее поле (Join) - это соединение двух таблиц по общему полю. Это наиболее распространенный тип соединения, используемый в Tableau.
2. Слияние данных (Blending) - это соединение двух и более источников данных на уровне строк. Оно позволяет объединять данные из разных источников, не требуя полного соединения или расширенной настройки.
3. Объединение данных (Union) - это соединение двух и более таблиц с одинаковой структурой в одну таблицу. Объединение данных может быть полезно при работе с данными, которые были разбиты на несколько таблиц.
4. Соединение через сводную таблицу (Cross-database Join) - это соединение таблиц из разных баз данных. С помощью этого типа соединения можно объединять данные из разных баз данных, используя общие поля.
5. Соединение через хранилище данных (Data Warehouse Join) - это соединение таблиц через хранилище данных, такое как Amazon Redshift, Google BigQuery или Microsoft Azure SQL Data Warehouse. Это позволяет работать с большими объемами данных и обрабатывать их быстро и эффективно.
6. Смешанные источники данных (Mixed Data Sources) - это соединение данных из разных источников, таких как базы данных, электронные таблицы, файлы CSV и другие. Tableau может объединять данные из разных источников, позволяя пользователю создавать аналитические отчеты и дашборды на основе различных данных.

@stanford_mosciski 

Кроме того, Tableau также поддерживает следующие виды соединений данных:

1. Связи (Relationships) - это новый подход к объединению данных в Tableau, введенный в версии Tableau 2020.2. Связи позволяют объединять данные на уровне данных, а не на уровне запроса. Связи могут автоматически устанавливать связи между таблицами на основе общих полей или задавать пользовательские связи для более гибкого управления.
2. Соединение через третьи источники (Third-party connections) - Tableau обеспечивает возможность подключения к различным сторонним источникам данных, таким как Salesforce, Google Analytics, Hadoop и другим. При этом, данные могут быть совмещены с данными из других источников прямо в рабочей книге Tableau.
3. Live и Extract соединения - Tableau позволяет пользователю работать с данными в реальном времени (Live connection) или извлекать данные в локальное хранилище Tableau (Extract connection) для ускорения процесса визуализации и анализа данных.
4. Custom SQL - пользователи могут использовать SQL-запросы для объединения и обработки данных непосредственно в Tableau. Custom SQL позволяет более гибко управлять процессом объединения и фильтрации данных.

Tableau обладает мощным инструментарием для работы с различными источниками данных и их соединением, что позволяет пользователям создавать комплексные и информативные дашборды и отчеты на основе разнообразных данных.