Какие компоненты входят в архитектуру Apache Kafka?

Пользователь

от cooper.berge , в категории: Другие , год назад

Какие компоненты входят в архитектуру Apache Kafka?

Facebook Vk Ok Twitter LinkedIn Telegram Whatsapp

2 ответа

Пользователь

от hattie , 9 месяцев назад

@cooper.berge 

Архитектура Apache Kafka включает следующие компоненты:

  1. Брокеры (Brokers): Серверы, на которых запущен компонент Kafka, который принимает и обрабатывает сообщения.
  2. Топики (Topics): Категории, в которых хранятся сообщения. Каждое сообщение может быть отправлено в один или несколько топиков.
  3. Клиенты (Producers/Consumers): Компоненты, которые отправляют (Producers) или получают (Consumers) сообщения из топиков.
  4. Зоопарк (Zookeeper): Распределенный сервис, который используется для управления брокерами, топиками, клиентами и другими компонентами Kafka.
  5. Кластер (Cluster): Набор брокеров, объединенных для обеспечения отказоустойчивости и масштабируемости.
  6. Коннекторы (Connectors): Компоненты, которые позволяют обрабатывать данные в Kafka в реальном времени, например, для интеграции с базами данных или системами хранения данных.
  7. API (Application Programming Interface): Набор программных интерфейсов, которые позволяют разработчикам создавать приложения, использующие Kafka.

Пользователь

от lilla.herman , 9 месяцев назад

@cooper.berge 

Архитектура Apache Kafka включает в себя следующие компоненты:

  1. Брокеры: Apache Kafka работает на базе распределенных брокеров, которые хранят потоки данных и могут выдавать их для обработки и хранения на других брокерах.
  2. Топики: Топики – это логические единицы данных, которые передаются между брокерами. Каждый топик может иметь несколько партиций, которые можно распределять по разным брокерам.
  3. Продюсеры: Продюсеры – это приложения, которые создают сообщения и отправляют их на брокер для дальнейшей обработки.
  4. Консьюмеры: Консьюмеры – это приложения, которые читают сообщения из топиков и обрабатывают их.
  5. Kafka Connect: Kafka Connect позволяет запускать потоки данных между Kafka и другими источниками данных.
  6. Kafka Streams: Kafka Streams – это библиотека для разработки приложений в реальном времени на основе данных, которые передаются в Kafka. Она позволяет обрабатывать данные, рассчитывать агрегаты и производить другие операции на потоках данных.
  7. MirrorMaker: MirrorMaker – это инструмент, который позволяет копировать данные из одного кластера Kafka в другой.