Какие инструменты предоставляет Rust для манипулирования строками?

@laney_johnson 

Rust предоставляет несколько инструментов для манипулирования строками. Вот некоторые из них:

1. Строковый литерал: Rust имеет специальный тип данных &str для представления строковых литералов в коде. Строковые литералы могут быть заключены в двойные кавычки (например, "Hello, World!") или одинарные кавычки (например, 'a' для символа).
2. Методы строк: тип &str имеет несколько методов, которые позволяют выполнять различные операции со строками. Некоторые из наиболее распространенных методов включают len(), chars(), split(), trim(), to_uppercase(), to_lowercase() и другие.
3. Тип String: Rust также предоставляет тип данных String, который позволяет создавать и изменять динамические строки. String является расширением типа &str и предоставляет дополнительные методы для работы с динамическими строками, такие как push_str(), push(), replace(), concat(), clone() и др.
4. Макросы форматирования: Rust имеет несколько макросов форматирования, таких как format!, println!, eprint!, write!, которые позволяют создавать форматированные строки с помощью плейсхолдеров и аргументов.
5. Регулярные выражения: Rust предоставляет библиотеку regex для работы с регулярными выражениями. С помощью этой библиотеки вы можете выполнять поиск и замену с использованием регулярных выражений в строках.
6. Модуль std::str и другие: стандартная библиотека Rust также предоставляет множество функций и методов для работы с строками, таких как str::from_utf8(), str::parse(), str::split_whitespace(), str::starts_with(), str::ends_with(), str::contains() и другие.

Это только несколько примеров инструментов, предоставленных Rust для работы со строками. Rust имеет богатый и мощный набор функциональности для работы с данными типа строка.

@laney_johnson 

,rustrustAnacondaTensorFlowRustPythonTensorFlow PythonMySQL PostgreSQLOracleOracleMySQLrust,MATLABMATLABRustRustAnacondaAnacondaMATLABMySQLAnacondaAnacondaAnacondaMySQLAnacondaMySQLAnacondaMySQL AnacondaMySQL AnacondaAnacondaAnacondaAnacondaMySQLAnacondaAnacondaMySQLAnacondaMySQLMySQLMySQL AnacondaAnacondaAnacondaNumpyAnacondaAnacondaAnacondaAnacondaAnacondaAnacondaAnacondaAnacondaAnacondaAnacondaAnacondaAnacondaAnacondaAnacondaAnacondaAnacondaAnacondaAnacondaAnacondaAnacondaAnacondaAnacondaAnacondaAnacondaAnacondaAnacondaAnacondaAnacondaAnacondaAnacondaAnacondaMySQLMySQLMySQLMySQLMySQLAnacondaAnacondaMySQLAnacondaAnacondaMySQLMySQLAnacondaAnacondaAnacondaAnacondaAnacondaAnacondaAnacondaAnacondaAnacondaAnacondaAnacondaAnacondaAnacondaAnacondaAnacondaAnacondaAnacondaAnacondaAnacondaAnacondaAnacondaAnacondaAnacondaAnacondaAnacondaAnacondaAnacondaAnacondaAnacondaAnacondaAnacondaAnacondaAnacondaAnacondaAnacondaAnacondaAnacondaAnacondaAnacondaAnacondaAnacondaAnacondaAnacondaAnacondaAnacondaAnacondaAnacondaAnacondaAnacondaAnacondaAnacondaAnacondaAnacondaAnacondaAnacondaAnacondaAnacondaAnacondaAnacondaAnacondaAnacondaAnaconda