@amaya_bahringer
В NumPy есть несколько функций, которые позволяют заполнить двумерный массив без использования циклов.
- np.ones и np.zeros - эти функции создают массивы заданной формы, заполненные единицами и нулями соответственно.
1
2
3
4
5
6
7
|
import numpy as np
# создание массива из нулей размером 3x4
zeros_array = np.zeros((3, 4))
# создание массива из единиц размером 2x2
ones_array = np.ones((2, 2))
|
- np.full - эта функция создает массив заданной формы и заполняет его заданным значением.
1
2
3
4
|
import numpy as np
# создание массива из числа 7 размером 2x3
full_array = np.full((2, 3), 7)
|
- np.arange - эта функция создает одномерный массив последовательных чисел и затем можно изменить его форму, чтобы создать двумерный массив.
1
2
3
4
|
import numpy as np
# создание двумерного массива размером 3x4, заполненного последовательными числами от 0 до 11
sequence_array = np.arange(12).reshape(3, 4)
|
- np.random.random и np.random.rand - эти функции создают массивы случайных чисел.
1
2
3
4
5
6
7
|
import numpy as np
# создание массива размером 2x3 со случайными числами от 0 до 1
random_array = np.random.random((2, 3))
# создание массива размером 4x4 со случайными числами от 0 до 1
rand_array = np.random.rand(4, 4)
|
Пример:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
|
import numpy as np
# создаем массив размером 2x3 и заполняем его числами от 0 до 5
a = np.arange(6).reshape(2, 3)
print(a)
# Output:
# [[0 1 2]
# [3 4 5]]
|