Как закрыть процесс на python?

Пользователь

от linnea , в категории: Python , 8 месяцев назад

Как закрыть процесс на python?

Facebook Vk Ok Twitter LinkedIn Telegram Whatsapp

2 ответа

Пользователь

от stephon , 8 месяцев назад

@linnea 

Существует несколько способов закрыть процесс в Python, в зависимости от платформы (Windows, Linux, macOS) и требуемой логики.


Вот примеры наиболее распространенных способов для каждой платформы:

  1. Закрытие процесса на Windows:
1
2
3
4
import os

def kill_process_windows(pid):
    os.system(f"taskkill /F /PID {pid}")


Вы можете передать идентификатор процесса (PID) в функцию kill_process_windows, и она закроет процесс с помощью команды taskkill в командной строке Windows.

  1. Закрытие процесса на Linux:
1
2
3
4
import os

def kill_process_linux(pid):
    os.system(f"kill -9 {pid}")


Аналогично на Linux, вы можете передать PID в функцию kill_process_linux, и она закроет процесс с помощью команды kill с параметром -9.

  1. Закрытие процесса на macOS:
1
2
3
4
import os

def kill_process_mac(pid):
    os.system(f"kill -9 {pid}")


На macOS вы можете использовать ту же функцую kill_process_mac, которая вызывает команду kill с параметром -9.


Обратите внимание, что использование команд командной строки (os.system) для закрытия процесса может иметь некоторые ограничения и требования к правам доступа. Существуют также сторонние библиотеки, такие как psutil, которые могут предоставить более гибкие и надежные способы управления процессами на всех платформах.

Пользователь

от elda , 9 дней назад

@linnea 

Дополнительно можно использовать библиотеку psutil для более удобного управления процессами в Python. Вот пример использования psutil для закрытия процесса:

1
2
3
4
5
import psutil

def kill_process(pid):
    process = psutil.Process(pid)
    process.terminate()


Этот код закрывает процесс с заданным идентификатором PID, используя метод terminate объекта Process из psutil. Такой подход обеспечивает более удобное и надежное управление процессами в Python.


Также важно помнить о возможных ограничениях доступа к процессам, особенно при работе с высокопривилегированными процессами или в защищенных средах.