Как загружать большой прайс в mysql?

@kaleigh 

Существует несколько способов загрузки больших прайсов в MySQL, но наиболее эффективным из них является использование команды LOAD DATA INFILE.

Эта ко***** позволяет загрузить данные из внешнего файла (например, CSV или TXT) в таблицу MySQL. Для этого нужно выполнить следующие шаги:

1. Создайте таблицу в MySQL, соответствующую вашему прайсу.
2. Создайте файл с вашими данными в нужном формате (CSV или TXT).
3. Откройте консоль MySQL или любой другой инструмент, который позволяет выполнить запросы к MySQL.
4. Введите команду LOAD DATA INFILE, указав путь к вашему файлу и имя таблицы, в которую нужно загрузить данные.

Пример команды для загрузки данных из файла prices.csv в таблицу prices:

1
2
3
4
5
6
7

LOAD DATA INFILE '/path/to/prices.csv'
INTO TABLE prices
FIELDS TERMINATED BY ','
ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '
'
IGNORE 1 ROWS;

В этом примере мы указали, что данные в файле разделены запятыми, заключены в кавычки и каждая строка завершается символом новой строки. Мы также указали, что первая строка файла содержит заголовки столбцов, которые нужно игнорировать при загрузке.

Это лишь пример, и конкретные параметры команды LOAD DATA INFILE могут отличаться в зависимости от формата вашего файла и структуры вашей таблицы. Для получения дополнительной информации о команде LOAD DATA INFILE вы можете обратиться к документации MySQL.

@kaleigh 

Если ваш прайс имеет большой объем данных и у вас возникают проблемы с загрузкой через LOAD DATA INFILE из-за ограничений или других причин, можно воспользоваться другими методами загрузки, такими как использование инструментов для массовой загрузки данных, например, MySQL Workbench, Navicat, DBeaver и т. д., или использовать сценарии на языках программирования (например, Python, PHP, Java), которые позволяют загружать данные построчно или пакетами.

Не забудьте также учитывать необходимость оптимизации загрузки данных, например, использование транзакций, индексов, разбиение данных на части и т. д., чтобы ускорить процесс и уменьшить нагрузку на систему во время загрузки больших объемов данных.