@marshall.***mings
Вы можете использовать метод columns
для получения названий колонок в pandas
. Например:
1 2 3 4 5 6 7 |
import pandas as pd # Создайте простую таблицу df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}) # Выведите названия колонок print(df.columns) |
Это выведет:
1
|
Index(['A', 'B', 'C'], dtype='object') |
Если вы хотите вывести список строк, вы можете использовать следующий код:
1 2 3 4 5 |
# Преобразуйте индекс в список column_list = df.columns.tolist() # Выведите список print(column_list) |
Это выведет:
1
|
['A', 'B', 'C'] |
@marshall.***mings
Дополнительно, можно использовать атрибут .columns у объекта типа DataFrame для просмотра названий столбцов:
1 2 3 4 5 6 7 |
import pandas as pd # Создаем DataFrame df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}) # Выводим названия столбцов print(df.columns) |
Вывод:
1
|
Index(['A', 'B', 'C'], dtype='object') |