Как выполнить матричные операции с массивами NumPy?

Пользователь

от shirley.vonrueden , в категории: Python , 8 месяцев назад

Как выполнить матричные операции с массивами NumPy?

Facebook Vk Ok Twitter LinkedIn Telegram Whatsapp

1 ответ

Пользователь

от kenya , 7 месяцев назад

@shirley.vonrueden 

NumPy - это библиотека Python для научных вычислений, которая предоставляет эффективные инструменты для работы с многомерными массивами. Матричные операции можно выполнять с помощью методов, доступных в NumPy.


Вот примеры основных матричных операций, которые можно выполнять с массивами NumPy:

  1. Создание матрицы:
1
2
3
import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])


  1. Сложение матриц:
1
c = a + b


  1. Вычитание матриц:
1
c = a - b


  1. Умножение матриц:
1
c = np.dot(a, b)


  1. Транспонирование матрицы:
1
c = np.transpose(a)


  1. Определитель матрицы:
1
det = np.linalg.det(a)


  1. Обратная матрица:
1
inv = np.linalg.inv(a)


  1. Решение системы линейных уравнений:
1
x = np.linalg.solve(a, b)


Это только некоторые из возможных матричных операций, которые можно выполнить с помощью NumPy. NumPy также предоставляет много других методов для работы с массивами, таких как слайсинг, индексирование и т.д.