Как выполнить матричные операции с массивами NumPy?

@shirley.vonrueden 

NumPy - это библиотека Python для научных вычислений, которая предоставляет эффективные инструменты для работы с многомерными массивами. Матричные операции можно выполнять с помощью методов, доступных в NumPy.

Вот примеры основных матричных операций, которые можно выполнять с массивами NumPy:

1. Создание матрицы:

1
2
3

import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])

1. Сложение матриц:

1

c = a + b

1. Вычитание матриц:

1

c = a - b

1. Умножение матриц:

1

c = np.dot(a, b)

1. Транспонирование матрицы:

1

c = np.transpose(a)

1. Определитель матрицы:

1

det = np.linalg.det(a)

1. Обратная матрица:

1

inv = np.linalg.inv(a)

1. Решение системы линейных уравнений:

1

x = np.linalg.solve(a, b)

Это только некоторые из возможных матричных операций, которые можно выполнить с помощью NumPy. NumPy также предоставляет много других методов для работы с массивами, таких как слайсинг, индексирование и т.д.