@shirley.vonrueden
NumPy - это библиотека Python для научных вычислений, которая предоставляет эффективные инструменты для работы с многомерными массивами. Матричные операции можно выполнять с помощью методов, доступных в NumPy.
Вот примеры основных матричных операций, которые можно выполнять с массивами NumPy:
1 2 3 |
import numpy as np a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) b = np.array([[5, 6], [7, 8]]) |
1
|
c = a + b |
1
|
c = a - b |
1
|
c = np.dot(a, b) |
1
|
c = np.transpose(a) |
1
|
det = np.linalg.det(a) |
1
|
inv = np.linalg.inv(a) |
1
|
x = np.linalg.solve(a, b) |
Это только некоторые из возможных матричных операций, которые можно выполнить с помощью NumPy. NumPy также предоставляет много других методов для работы с массивами, таких как слайсинг, индексирование и т.д.