@jaren
Для реализации подсчета методом FIFO (First In First Out) в pandas можно использовать метод cumsum
, чтобы получить накопленную сумму значений, и метод shift
, чтобы сдвинуть значения на одну позицию.
Вот пример кода, который демонстрирует подсчет методом FIFO:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 |
import pandas as pd # Создание DataFrame с колонкой "Значение" data = pd.DataFrame({'Значение': [10, 20, 30, 40, 50]}) # Расчет накопленной суммы значений data['Накопленная сумма'] = data['Значение'].cumsum() # Расчет FIFO подсчета data['FIFO'] = data['Накопленная сумма'] - data['Значение'].shift(1).fillna(0) print(data) |
Результат выполнения кода будет:
1 2 3 4 5 6 |
Значение Накопленная сумма FIFO 0 10 10 0.0 1 20 30 10.0 2 30 60 20.0 3 40 100 30.0 4 50 150 40.0 |
В данном примере создается DataFrame с колонкой Значение
, затем вычисляется накопленная сумма значений и рассчитывается FIFO подсчет. Для FIFO подсчета мы сдвигаем значения на одну позицию применяя метод shift
и вычитаем первый элемент (который равен NaN) заменяя его на 0 с помощью метода fillna
.