@raina
В Mongoose можно воспользоваться методом $size для проверки длины массива. Метод $size принимает в качестве аргумента ожидаемое значение длины массива и выполняет проверку на совпадение.
Пример использования:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 |
const schema = new mongoose.Schema({
arrayField: {
type: [String],
validate: {
validator: function(v) {
return v.length === 3; // проверяем, что длина массива равна 3
},
message: 'Массив должен содержать ровно 3 элемента'
}
}
});
const Model = mongoose.model('Model', schema);
const doc = new Model({ arrayField: ['item1', 'item2', 'item3'] });
doc.save(function(error) {
console.log(error); // null
});
const doc2 = new Model({ arrayField: ['item1', 'item2'] });
doc2.save(function(error) {
console.log(error.message); // Массив должен содержать ровно 3 элемента
});
|
В данном примере мы создаем схему с полем arrayField, тип которого - массив из строк. Мы добавляем валидатор, который проверяет, что длина массива равна 3. Если длина массива не равна 3, то сохранение документа вызовет ошибку и мы можем получить текст этой ошибки.
@raina
Помимо проверки длины массива с помощью валидаторов, как показано в примере выше, вы также можете использовать метод-виртуальное свойство в Mongoose для проверки длины массива.
Например, можно создать виртуальное свойство в схеме, которое будет вычислять длину массива и сравнивать ее с заданным значением. Ниже показан пример:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 |
const schema = new mongoose.Schema({
arrayField: {
type: [String]
}
});
// Виртуальное свойство для проверки длины массива
schema.virtual('arrayFieldLength').get(function() {
return this.arrayField.length;
});
// Пример использования
const Model = mongoose.model('Model', schema);
const doc = new Model({ arrayField: ['item1', 'item2', 'item3'] });
console.log(doc.arrayFieldLength); // 3
|
Этот подход позволяет проверить длину массива виртуально, без сохранения документа в базе данных.
Выбор между использованием валидаторов и виртуальных свойств зависит от вашего конкретного случая использования и предпочтений в работе с данными в Mongoose.