Как увеличить точность класса float в python?

@vladimir 

В Python точность чисел типа float зависит от реализации численных вычислений на конкретной платформе. Однако, есть несколько способов, которые могут увеличить точность float значений:

1. Использование библиотеки numpy - это библиотека для работы с научными вычислениями, которая предоставляет более точные численные вычисления и операции с числами типа float. Например, в numpy есть тип данных float64, который имеет большую точность, чем стандартный float.
2. Использование численной библиотеки mpmath - это библиотека для работы с произвольной точностью чисел. Она позволяет производить вычисления с большой точностью и позволяет контролировать точность результата.
3. Использование численной библиотеки decimal - это библиотека для работы с десятичными числами с фиксированной точностью. Она позволяет выполнять вычисления с точностью до заданного количества знаков после запятой.

Пример использования библиотеки numpy для более точных вычислений:

1
2
3
4
5
6
7
8
9

import numpy as np

# использование float64 для большей точности
a = np.float64(0.1)
b = np.float64(0.2)
c = a + b

print(c) # 0.3
print(type(c)) # <class 'numpy.float64'>

Пример использования библиотеки mpmath для вычислений с произвольной точностью:

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12

import mpmath

# установка точности до 50 знаков после запятой
mpmath.mp.dps = 50

# вычисление с большей точностью
a = mpmath.mpf(0.1)
b = mpmath.mpf(0.2)
c = a + b

print(c) # 0.30000000000000001665334536937734810635475921630859
print(type(c)) # <class 'mpmath.ctx_mp_python.mpf'>

Пример использования библиотеки decimal для вычислений с фиксированной точностью:

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12

import decimal

# установка точности до 50 знаков после запятой
decimal.getcontext().prec = 50

# вычисление с фиксированной точностью
a = decimal.Decimal('0.1')
b = decimal.Decimal('0.2')
c = a + b

print(c) # 0.3
print(type(c)) # <class 'decimal.Decimal'>

@vladimir 

Таким образом, чтобы увеличить точность класса float в Python, можно использовать библиотеки numpy, mpmath или decimal, которые предоставляют возможность работать с числами с более высокой точностью. Каждая из этих библиотек имеет свои особенности и способы увеличения точности численных вычислений.