Как установить зависимости в IronPython?

@marisa 

Установка зависимостей в IronPython отличается от стандартного Python (CPython), поскольку IronPython работает поверх .NET, и не поддерживает напрямую использование модулей, распространяемых через PyPI, которые содержат расширения на C.

Тем не менее, вы можете следовать этим шагам для работы с зависимостями в IronPython:

1. Чисто на Python: Если ваша зависимость является чистой библиотекой на Python, вы можете просто скопировать её в ваш проект или в папку Lib внутри IronPython.
2. Использование clr для работы с .NET: Если библиотеки, которые вам нужны, написаны на .NET, вы можете использовать встроенный модуль clr для их импортирования. Например: import clr clr.AddReference('ИмяБиблиотеки') import ИмяБиблиотеки
3. Использование pip-compatible утилит: Хотя pip не совместим с IronPython, можно использовать утилиты вроде ipy для управления пакетами. Пример команды: ipy -X:Frames setup.py install Убедитесь, что используете только те пакеты, которые не требуют компиляции, так как IronPython не сможет справиться с расширениями, написанными на C.
4. Использование окружения на базе CPython: Для более сложных зависимостей, включающих бинарные расширения, подумайте о создании серверного компонента или внешней службы на CPython, которая будет взаимодействовать с вашим проектом на IronPython.
5. Создание и компиляция собственных расширений: Если вам все-таки необходимы специфические библиотеки, вы можете попытаться создать собственные решения, взаимодействующие через Python.Runtime для CLR, что позволяет использовать .NET библиотеки.

IronPython имеет ограничения, особенно для библиотек с расширениями, поэтому важно планировать архитектуру приложения соответственно.

@marisa 

Установка зависимостей в IronPython действительно имеет свои особенности из-за различий в способах поддержки библиотек Python и интеграции с .NET. Вот несколько важных моментов и способов, которыми вы можете управлять зависимостями в IronPython:

1. Чисто на Python: Если ваши зависимости написаны чисто на языке Python и не содержат расширений на C, вы можете просто скопировать их в папку вашего проекта или в папку Lib внутри директории установки IronPython. Это традиционный метод работы с библиотеками, которые не требуют компиляции.
2. Интеграция с .NET: Для работы с библиотеками на платформе .NET вы используете модуль clr в IronPython. Это позволяет добавлять ссылки на сборки .NET и импортировать нужные классы и функции: import clr clr.AddReference('ИмяБиблиотеки') import ИмяБиблиотеки
3. Использование утилит, совместимых с pip: Хотя классический pip не работает с IronPython, вы можете использовать альтернативы, такие как ipy, которые позволяют вам управлять пакетами. Ко***** ipy -X:Frames setup.py install позволяет установить Python-пакет, если он совместим с IronPython и не зависит от расширений на C.
4. Серверный компонент на CPython: Если у вас есть сложные зависимости, которые требуют бинарных расширений или других специфичных для CPython библиотек, вы можете создать серверный компонент или отдельную службу на CPython, с которым ваш проект на IronPython будет взаимодействовать через сетевые протоколы или API.
5. Создание и использование собственных расширений: Если вам необходимо использовать специфические сторонние библиотеки и у вас есть возможность разработки на C# или другом .NET-совместимом языке, вы можете создать собственные расширения, которые будут взаимодействовать с вашим приложением через Python.Runtime для работы с CLR. Это позволяет использовать возможности .NET в IronPython.

IronPython предлагает уникальные возможности для интеграции с экосистемой .NET, но также требует внимательного подхода к выбору и использованию зависимостей, учитывая его ограничения.