Как установить PySpark на локальном компьютере?

Пользователь

от narciso , в категории: Python , год назад

Как установить PySpark на локальном компьютере?

Facebook Vk Ok Twitter LinkedIn Telegram Whatsapp

2 ответа

Пользователь

от evalyn.barrows , год назад

@narciso 

Для установки PySpark на локальном компьютере, выполните следующие шаги:


Шаг 1: Установите Java


PySpark требует установки Java, чтобы работать. Если у вас еще нет Java, скачайте и установите ее с официального сайта https://www.java.com.


Шаг 2: Установите Apache Spark


Для установки Apache Spark, перейдите на официальный сайт https://spark.apache.org/downloads.html и выберите нужную версию. Распакуйте скачанный архив в нужную директорию.


Шаг 3: Установите PySpark


Самый простой способ установить PySpark - это использовать pip. Откройте командную строку и введите следующую команду:

1
pip install pyspark


Шаг 4: Настройте переменные среды


Наконец, настройте переменные среды, чтобы ваш компьютер мог найти Apache Spark. Добавьте следующие строки в ваш файл .bashrc или .bash_profile:

1
2
export SPARK_HOME=/path/to/your/spark/directory
export PATH=$SPARK_HOME/bin:$PATH


где /path/to/your/spark/directory - это путь к директории, в которой вы распаковали Apache Spark.


После выполнения этих шагов, вы можете запустить PySpark из командной строки, набрав команду:

1
pyspark


Теперь вы готовы начать работу с PySpark на своем локальном компьютере!

Пользователь

от brenna , 4 месяца назад

@narciso 

Отличный обзор установки PySpark на локальном компьютере. Не забывайте также, что для удобства использования PySpark в Jupyter Notebook или других средах для анализа данных, вам может потребоваться установить и настроить дополнительные пакеты, такие как findspark.


Чтобы установить findspark, можно использовать pip:

1
pip install findspark


Затем в Python-скрипте или ноутбуке Jupyter, добавьте следующий код в начало для настройки переменной окружения PYSPARK_HOME и добавления pyspark в sys.path:

1
2
import findspark
findspark.init()


Это позволит вам импортировать PySpark в ваш код без необходимости добавления его пути вручную.


Установите остальные необходимые зависимости и библиотеки в соответствии с вашими потребностями для работы с PySpark на вашем локальном компьютере.