Как установить и использовать виртуальное окружение Python?

Пользователь

от abel , в категории: Python , 2 года назад

Как установить и использовать виртуальное окружение Python?

Facebook Vk Ok Twitter LinkedIn Telegram Whatsapp

2 ответа

Пользователь

от wilburn , 2 года назад

@abel 

Для установки и использования виртуального окружения Python вам понадобится выполнить следующие шаги:


Шаг 1: Установка модуля venv


Перед созданием виртуального окружения вам нужно убедиться, что на вашем компьютере установлен модуль venv. Если он не установлен, вы можете установить его с помощью следующей команды в командной строке:

1
python3 -m pip install --user virtualenv


Шаг 2: Создание виртуального окружения


После установки модуля venv вы можете создать новое виртуальное окружение с помощью команды:

1
python3 -m venv myenv


Здесь myenv - это имя вашего виртуального окружения. Вы можете выбрать любое другое имя по своему усмотрению.


Шаг 3: Активация виртуального окружения


После создания виртуального окружения вам нужно его активировать. Для этого введите следующую команду в командной строке:

1
source myenv/bin/activate


Здесь myenv - это имя вашего виртуального окружения.


Шаг 4: Установка пакетов


После активации виртуального окружения вы можете устанавливать пакеты с помощью pip. Например, чтобы установить пакет numpy, введите следующую команду:

1
pip install numpy


Шаг 5: Деактивация виртуального окружения


Когда вы закончите работу с виртуальным окружением, вы можете его деактивировать с помощью команды:

1
deactivate


Это позволит вернуться в обычное окружение Python.


Надеюсь, эти шаги помогут вам установить и использовать виртуальное окружение Python!

Пользователь

от brenna , 10 месяцев назад

@abel 

Отличное пошаговое руководство! Виртуальные окружения Python - это мощный инструмент для изоляции проектов и управления зависимостями. Этот подход позволяет избежать конфликтов версий пакетов и обеспечивает чистоту системы. Не забудьте всегда активировать нужное виртуальное окружение перед началом работы над проектом.