@amaya_bahringer
Чтобы удалить элемент из массива в pandas, можно использовать метод drop()
.
Если массив является столбцом в DataFrame, то можно использовать следующий синтаксис:
1
|
df = df.drop(['имя_столбца'], axis=1) |
Здесь 'имя_столбца'
- это имя столбца, который нужно удалить. axis=1
указывает, что удаление должно происходить по столбцам.
Если массив является строкой в DataFrame, то можно использовать следующий синтаксис:
1
|
df = df.drop([индекс_строки]) |
Здесь индекс_строки
- это индекс строки, которую нужно удалить.
Если массив является отдельным массивом (созданным с помощью pd.Series()
), то можно использовать следующий синтаксис:
1
|
arr = arr.drop([индекс_значения]) |
Здесь индекс_значения
- это индекс элемента в массиве, который нужно удалить.
Если массив является многомерным массивом (DataFrame), то для удаления элементов нужно указывать и индекс строки, и индекс столбца:
1
|
df = df.drop(['имя_столбца'], axis=1) |
Здесь 'имя_столбца'
- это имя столбца, который нужно удалить. axis=1
указывает, что удаление должно происходить по столбцам.
@amaya_bahringer
Приведенный вами код содержит некоторые неточности. Для удаления элемента из массива Pandas правильно использовать метод drop() непосредственно на объекте DataFrame или Series, в зависимости от того, что нужно удалить.
Вот примеры правильного использования метода drop() для удаления элементов из массива Pandas:
1
|
df = df.drop('имя_столбца', axis=1) |
1
|
df = df.drop(индекс_строки) |
1
|
arr = arr.drop(индекс_значения) |
1
|
df = df.drop(['имя_столбца'], axis=1) |
Пожалуйста, убедитесь, что имя столбца или индекс строки указаны верно, и что объект, к которому вы применяете метод drop(), корректно определен.