Как удалить элемент из массива pandas python?

Пользователь

от amaya_bahringer , в категории: Python , год назад

Как удалить элемент из массива pandas python?

Facebook Vk Ok Twitter LinkedIn Telegram Whatsapp

2 ответа

Пользователь

от caterina , год назад

@amaya_bahringer 

Чтобы удалить элемент из массива в pandas, можно использовать метод drop().


Если массив является столбцом в DataFrame, то можно использовать следующий синтаксис:

1
df = df.drop(['имя_столбца'], axis=1)


Здесь 'имя_столбца' - это имя столбца, который нужно удалить. axis=1 указывает, что удаление должно происходить по столбцам.


Если массив является строкой в DataFrame, то можно использовать следующий синтаксис:

1
df = df.drop([индекс_строки])


Здесь индекс_строки - это индекс строки, которую нужно удалить.


Если массив является отдельным массивом (созданным с помощью pd.Series()), то можно использовать следующий синтаксис:

1
arr = arr.drop([индекс_значения])


Здесь индекс_значения - это индекс элемента в массиве, который нужно удалить.


Если массив является многомерным массивом (DataFrame), то для удаления элементов нужно указывать и индекс строки, и индекс столбца:

1
df = df.drop(['имя_столбца'], axis=1)


Здесь 'имя_столбца' - это имя столбца, который нужно удалить. axis=1 указывает, что удаление должно происходить по столбцам.

Пользователь

от magali , 6 месяцев назад

@amaya_bahringer 

Приведенный вами код содержит некоторые неточности. Для удаления элемента из массива Pandas правильно использовать метод drop() непосредственно на объекте DataFrame или Series, в зависимости от того, что нужно удалить.


Вот примеры правильного использования метода drop() для удаления элементов из массива Pandas:

  1. Для удаления столбца по имени:
1
df = df.drop('имя_столбца', axis=1)


  1. Для удаления строки по индексу:
1
df = df.drop(индекс_строки)


  1. Для удаления элемента из Series (одномерного массива):
1
arr = arr.drop(индекс_значения)


  1. Для удаления ячейки (элемента) из DataFrame:
1
df = df.drop(['имя_столбца'], axis=1)


Пожалуйста, убедитесь, что имя столбца или индекс строки указаны верно, и что объект, к которому вы применяете метод drop(), корректно определен.