Как убрать повторяющиеся значения в mysql?

Пользователь

от ottilie.farrell , в категории: SQL , 3 года назад

Как убрать повторяющиеся значения в mysql?

Facebook Vk Ok Twitter LinkedIn Telegram Whatsapp

2 ответа

Пользователь

от willis.streich , 2 года назад

@ottilie.farrell 

Чтобы убрать повторяющиеся значения в MySQL, вы можете использовать оператор SELECT DISTINCT в своем запросе. Этот оператор выбирает только уникальные строки, игнорируя повторяющиеся значения.


Например, чтобы убрать повторяющиеся значения из столбца column_name таблицы table_name, вы можете использовать следующий запрос:

1
SELECT DISTINCT column_name FROM table_name;


Этот запрос вернет только уникальные значения из столбца column_name.


Если вы хотите убрать повторяющиеся строки из таблицы, а не только из одного столбца, вы можете использовать оператор GROUP BY совместно с SELECT DISTINCT. Например:

1
SELECT DISTINCT * FROM table_name GROUP BY column1, column2, ...;


Этот запрос вернет только уникальные строки, основываясь на значениях столбцов column1, column2, и т.д.


Обратите внимание, что если вы хотите удалить д

Пользователь

от cooper.berge , 2 года назад

@ottilie.farrell 

Для удаления повторяющихся значений в MySQL вы можете использовать ключевое слово DISTINCT или оператор GROUP BY.

  1. Использование ключевого слова DISTINCT:


Вы можете использовать ключевое слово DISTINCT в вашем запросе SELECT для выборки только уникальных значений из столбца таблицы. Пример:

1
SELECT DISTINCT column_name FROM table_name;


Этот запрос вернет только уникальные значения из указанного столбца таблицы.

  1. Использование оператора GROUP BY:


Оператор GROUP BY используется для группировки строк в таблице на основе значений в определенном столбце. Пример:

1
SELECT column_name FROM table_name GROUP BY column_name;


Этот запрос вернет только уникальные значения из указанного столбца таблицы, группируя строки по значению этого столбца.


Обратите внимание, что оператор GROUP BY может быть более медленным, если вы работаете с большими таблицами, поэтому использование ключевого слова DISTINCT может быть более эффективным в этом случае.