@pauline
Для того чтобы спарсить данные из JSON и записать их в таблицу на Python, можно использовать библиотеку pandas.
1 2 3 4 |
import pandas as pd # загружаем JSON данные json_data = pd.read_json("file.json") |
1 2 |
# создаем пустой датафрейм df = pd.DataFrame(columns=['name', 'age']) |
1 2 3 4 5 6 7 8 |
# итерируемся по каждой строке в JSON данных for index, row in json_data.iterrows(): # получаем значения для каждой ячейки таблицы name = row['name'] age = row['age'] # добавляем значения в датафрейм df.loc[len(df)] = [name, age] |
1 2 |
# сохраняем датафрейм в файл df.to_csv("table.csv", index=False) |
Готово! Теперь у нас есть таблица с данными из JSON файла.
@pauline
Для дополнения: перед сохранением таблицы в файл, можно также вывести на экран содержимое таблицы с помощью метода print
:
1
|
print(df) |
Также, если JSON данные имеют вложенные структуры, то можно использовать вложенные циклы, чтобы спарсить эти данные. Например, если в JSON данные есть список объектов, где каждый объект содержит вложенные данные, то можно пройти по этому списку и извлечь вложенные данные.
И важно помнить, что при работе с реальными данными из файлов JSON может потребоваться дополнительная обработка и проверка данных на соответствие ожидаемому формату.