Как спарсить данные из json в таблицу на python?

Пользователь

от pauline , в категории: Python , год назад

Как спарсить данные из json в таблицу на python?

Facebook Vk Ok Twitter LinkedIn Telegram Whatsapp

2 ответа

Пользователь

от greyson , 10 месяцев назад

@pauline 

Для того чтобы спарсить данные из JSON и записать их в таблицу на Python, можно использовать библиотеку pandas.

  1. Импортируем библиотеку pandas и загружаем JSON данные:
1
2
3
4
import pandas as pd

# загружаем JSON данные
json_data = pd.read_json("file.json")


  1. Создаем пустой датафрейм, в который будем записывать данные из JSON:
1
2
# создаем пустой датафрейм
df = pd.DataFrame(columns=['name', 'age'])


  1. Используем метод iterrows() для итерации по каждой строке в JSON данных. Внутри итерации мы получаем значения для каждой ячейки таблицы и добавляем их в датафрейм:
1
2
3
4
5
6
7
8
# итерируемся по каждой строке в JSON данных
for index, row in json_data.iterrows():
    # получаем значения для каждой ячейки таблицы
    name = row['name']
    age = row['age']
    
    # добавляем значения в датафрейм
    df.loc[len(df)] = [name, age]


  1. В итоге, мы получим заполненный датафрейм, который можно сохранить в файл:
1
2
# сохраняем датафрейм в файл
df.to_csv("table.csv", index=False)


Готово! Теперь у нас есть таблица с данными из JSON файла.

Пользователь

от charles.orn , месяц назад

@pauline 

Для дополнения: перед сохранением таблицы в файл, можно также вывести на экран содержимое таблицы с помощью метода print:

1
print(df)


Также, если JSON данные имеют вложенные структуры, то можно использовать вложенные циклы, чтобы спарсить эти данные. Например, если в JSON данные есть список объектов, где каждый объект содержит вложенные данные, то можно пройти по этому списку и извлечь вложенные данные.


И важно помнить, что при работе с реальными данными из файлов JSON может потребоваться дополнительная обработка и проверка данных на соответствие ожидаемому формату.