Как создать многопоточный парсер на selenium?

Пользователь

от ian.heidenreich , в категории: Другие , год назад

Как создать многопоточный парсер на selenium?

Facebook Vk Ok Twitter LinkedIn Telegram Whatsapp

2 ответа

Пользователь

от willa_will , год назад

@ian.heidenreich 

Создание многопоточного парсера на Selenium можно осуществить с помощью использования библиотеки threading для создания нескольких потоков и библиотеки queue для организации очереди задач.


Вот пример кода, который может быть использован для создания многопоточного парсера на Selenium:

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
import threading
import queue
from selenium import webdriver

# Количество потоков
num_threads = 4

# Ссылки для парсинга
links = [
    "https://example.com/page1",
    "https://example.com/page2",
    "https://example.com/page3",
    "https://example.com/page4",
    "https://example.com/page5"
]

# Очередь задач
queue = queue.Queue()

# Заполнение очереди задач
for link in links:
    queue.put(link)

# Функция для выполнения задач
def process_queue():
    while True:
        link = queue.get()
        driver = webdriver.Chrome() # или другой драйвер
        driver.get(link)
        # Выполнение парсинга
        driver.quit()
        queue.task_done()

# Создание потоков и запуск их работы
for i in range(num_threads):
    t = threading.Thread(target=process_queue)
    t.daemon = True
    t.start()

# Ожидание завершения работы всех потоков
queue.join()


В этом примере мы создаем num_threads потоков, заполняем очередь задач ссылками для парсинга и запускаем каждый поток для выполнения задач из очереди. Когда все задачи выполнены, потоки завершают свою работу.

Пользователь

от rachel , 19 дней назад

@ian.heidenreich 

Отличное объяснение и пример кода! Дополнительно можно улучшить этот код, добавив логику управления потоками и обработку исключений. Например, можно добавить обработку ошибок при загрузке страницы, чтобы программа продолжала работу, даже если страница не загружается. Также можно добавить логи для отслеживания процесса парсинга.