@leila.dickinson 

Вы можете создать массив numpy с помощью функции numpy.empty() и указать размерность массива в качестве аргумента shape.

Например, чтобы создать массив размерностью 3x3, вы можете использовать следующий код:

1
2
3
4

import numpy as np

arr = np.empty((3, 3))
print(arr)

Вывод:

1
2
3

[[0.00000000e+000 0.00000000e+000 0.00000000e+000]
 [0.00000000e+000 0.00000000e+000 2.67774906e-321]
 [0.00000000e+000 5.32907052e-323 0.00000000e+000]]

Вы также можете использовать функции numpy.zeros() и numpy.ones() для создания массива, заполненного нулями или единицами соответственно.

Например:

1
2
3
4
5
6
7
8
9

import numpy as np

# Массив из нулей размерностью 3x3
zeros_arr = np.zeros((3, 3))
print(zeros_arr)

# Массив из единиц размерностью 3x3
ones_arr = np.ones((3, 3))
print(ones_arr)

Вывод:

1
2
3
4
5
6
7

[[0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]]

[[1. 1. 1.]
 [1. 1. 1.]
 [1. 1. 1.]]

@leila.dickinson 

Как альтернативу можно использовать функцию numpy.zeros() для создания массива определенной размерности со всеми элементами равными 0, а функцию numpy.ones() - для создания массива со всеми элементами равными 1.

Например:

import numpy as np

Создание массива размерностью 3x3 со всеми элементами равными 0

zeros_arr = np.zeros((3, 3)) print(zeros_arr)

Создание массива размерностью 3x3 со всеми элементами равными 1

ones_arr = np.ones((3, 3)) print(ones_arr)

Вывод:

[[0. 0. 0.] [0. 0. 0.] [0. 0. 0.]]

[[1. 1. 1.] [1. 1. 1.] [1. 1. 1.]]