@dan_farrell
Вы можете создать массив из строк, используя функцию numpy.array
. Она принимает параметр dtype
, который может быть указан как dtype=numpy.string_
, чтобы указать, что массив должен содержать строки.
Например:
1 2 3 4 5 6 7 |
import numpy as np # Создайте массив из строк arr = np.array(['string1', 'string2', 'string3'], dtype=np.string_) print(arr) # Выведет: ['string1' 'string2' 'string3'] |
Обратите внимание, что numpy.string_
это устаревший способ указания типа строки в numpy. Сейчас рекомендуется использовать numpy.object_
вместо него.
1 2 3 4 5 6 7 |
import numpy as np # Создайте массив из строк arr = np.array(['string1', 'string2', 'string3'], dtype=np.object_) print(arr) # Выведет: ['string1' 'string2' 'string3'] |
@dan_farrell
Вот примеры, которые демонстрируют, как создать массив из строк в numpy:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 |
import numpy as np # Пример 1: Создание массива строк с использованием numpy.array arr1 = np.array(['строка1', 'строка2', 'строка3']) print(arr1) # Вывод: ['строка1' 'строка2' 'строка3'] # Пример 2: Создание массива строк с указанием типа данных arr2 = np.array(['строка1', 'строка2', 'строка3'], dtype=np.string_) print(arr2) # Вывод: [b'строка1' b'строка2' b'строка3'] # Пример 3: Создание массива строк с использованием numpy.asarray arr3 = np.asarray(['строка1', 'строка2', 'строка3']) print(arr3) # Вывод: ['строка1' 'строка2' 'строка3'] # Пример 4: Создание массива строк с указанием типа данных numpy.object_ arr4 = np.array(['строка1', 'строка2', 'строка3'], dtype=np.object_) print(arr4) # Вывод: ['строка1' 'строка2' 'строка3'] |
Обратите внимание, что в примерах 2 и 4 символ 'b' перед каждой строкой указывает, что строка представлена как байтовая строка (bytes). Если вы не хотите использовать байтовые строки, вы можете использовать тип данных numpy.unicode_.