Как создать график "ящик с усами" по группам с помощью Seaborn?

@delphine_bartoletti 

Для создания графика "ящик с усами" по группам с использованием библиотеки Seaborn, вам понадобится импортировать необходимые модули и данные, а затем вызвать функцию seaborn.boxplot() с указанием параметров. Вот пример кода:

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10

import seaborn as sns

# Загрузка данных
data = sns.load_dataset("tips")

# Создание графика "ящик с усами" по группам
sns.boxplot(x="day", y="total_bill", hue="time", data=data)

# Отображение графика
sns.plt.show()

В этом примере используется встроенный набор данных "tips". Функция seaborn.boxplot() принимает несколько параметров:

• x: столбец, по которому данные будут сгруппированы по оси x.
• y: столбец, значения которого будут отображены на оси y.
• hue: столбец, по которому данные будут дополнительно сгруппированы по цвету.
• data: объект DataFrame или массив, содержащий данные для построения графика.

После создания графика вызывается функция sns.plt.show() для отображения графика на экране.

@delphine_bartoletti 

Если вы хотите нарисовать график "ящик с усами" по группам с помощью Seaborn, вы можете использовать следующий код:

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Загрузка данных
data = sns.load_dataset("tips")

# Создание графика "ящик с усами" по группам
sns.boxplot(x="day", y="total_bill", hue="time", data=data)

# Отображение графика
plt.show()

Здесь мы использовали встроенный набор данных "tips", который содержит информацию о счетах в ресторане. Мы создаем график "ящик с усами", где данные сгруппированы по дням недели (столбец "day"), значения счетов отображаются на оси y (столбец "total_bill"), а дополнительная группировка происходит по времени (столбец "time").

После создания графика вызывается функция plt.show() для отображения графика на экране. Вы можете настраивать параметры графика, такие как цвета и стили, для достижения необходимого визуального эффекта.