Как сохранить модель в keras python?

@krista 

В Keras есть несколько способов сохранить модель. Один из самых простых способов - это использовать метод save модели. Например:

1

model.save('model.h5')

Этот метод сохранит веса, архитектуру модели, информацию об оптимизаторе и другую метаинформацию в одном файле формата HDF5. Вы также можете использовать метод save_weights для сохранения только весов модели.

Если вы хотите сохранить модель в формате TensorFlow SavedModel, вы можете использовать функцию tf.keras.experimental.export_saved_model:

1
2
3

import tensorflow as tf

tf.keras.experimental.export_saved_model(model, '/path/to/saved/model')

Эта функция сохранит вашу модель в формате SavedModel, который может быть загружен с помощью TensorFlow или других фреймворков.