@krista
В Keras есть несколько способов сохранить модель. Один из самых простых способов - это использовать метод save
модели. Например:
1
|
model.save('model.h5') |
Этот метод сохранит веса, архитектуру модели, информацию об оптимизаторе и другую метаинформацию в одном файле формата HDF5. Вы также можете использовать метод save_weights
для сохранения только весов модели.
Если вы хотите сохранить модель в формате TensorFlow SavedModel, вы можете использовать функцию tf.keras.experimental.export_saved_model
:
1 2 3 |
import tensorflow as tf tf.keras.experimental.export_saved_model(model, '/path/to/saved/model') |
Эта функция сохранит вашу модель в формате SavedModel, который может быть загружен с помощью TensorFlow или других фреймворков.