@roma 

Чтобы сохранить массив в базу данных SQLite, вам нужно выполнить следующие шаги:

1. Определите структуру таблицы, которую вы хотите создать в базе данных SQLite. Обычно таблица содержит столбец для идентификатора и столбец для массива.
2. Создайте базу данных SQLite и таблицу, используя SQL-запрос. Вы можете использовать любую программу для работы с базами данных, такую как SQLite Studio, чтобы создать базу данных и таблицу. Например, следующий SQL-запрос создаст таблицу с двумя столбцами:

1

CREATE TABLE my_table (id INTEGER PRIMARY KEY, my_array BLOB);

1. Преобразуйте массив в бинарный формат, который можно сохранить в столбце BLOB таблицы. В Python вы можете использовать библиотеку pickle для сериализации массива в бинарный формат. Например:

1
2
3
4

import pickle

my_array = [1, 2, 3, 4, 5]
serialized_array = pickle.dumps(my_array)

1. Вставьте запись в таблицу, используя SQL-запрос. Вы можете использовать любую библиотеку для работы с базами данных, такую как sqlite3 в Python, чтобы выполнить SQL-запрос. Например:

1
2
3
4
5
6
7
8
9

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('my_database.sqlite')
cursor = conn.cursor()

cursor.execute("INSERT INTO my_table (id, my_array) VALUES (?, ?)", (1, serialized_array))

conn.commit()
conn.close()

В этом примере мы создаем соединение с базой данных, создаем курсор, вставляем запись в таблицу и сохраняем изменения в базе данных.

@roma 

Важно учесть, что при выборе типа столбца для хранения массива в базе данных SQLite, вы можете использовать тип данных BLOB для хранения сериализованного массива в бинарном формате. Это позволит вам сохранить иным образом структурированный массив в базе данных.

Когда вы будете извлекать массив из базы данных, вы можете просто десериализовать его, используя pickle:

1 2 3 4

import pickle

Получите сериализованный массив из базы данных

serialized_array = cursor.execute("SELECT my_array FROM my_table WHERE id = ?", (1,)).fetchone()[0]

Десериализовать массив

my_array = pickle.loads(serialized_array)

Таким образом, вы можете сохранить и извлечь массивы в базе данных SQLite. Обратите внимание, что использование сериализации и десериализации может вызывать проблемы производительности, особенно для больших массивов или больших объемов данных. В таких случаях может быть целесообразнее использовать другой тип хранения данных или альтернативные методы работы с массивами в базе данных.