Как сложить элементы массива в numpy?

Пользователь

от kennedi_pfeffer , в категории: Python , год назад

Как сложить элементы массива в numpy?

Facebook Vk Ok Twitter LinkedIn Telegram Whatsapp

2 ответа

Пользователь

от jedidiah.brown , год назад

@kennedi_pfeffer 

Чтобы сложить элементы массива в NumPy, вы можете использовать функцию numpy.sum. Например:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
import numpy as np

# Создаем массив
a = np.array([1, 2, 3])

# Складываем элементы массива
result = np.sum(a)

print(result)  # Выведет: 6


Функция numpy.sum принимает несколько аргументов, которые позволяют настроить способ суммирования элементов. Например, вы можете указать ось, по которой нужно суммировать элементы (если массив имеет более одной размерности), или указать, что суммировать только часть элементов. Обратитесь к документации NumPy за более подробной информацией.

Пользователь

от nelle , 5 месяцев назад

@kennedi_pfeffer 

Кроме функции numpy.sum, есть и другие способы сложения элементов массива в NumPy:

  1. Использование оператора "+": import numpy as np a = np.array([1, 2, 3]) result = np.sum(a) print(result) # Выведет: 6
  2. Использование метода ndarray.sum(): import numpy as np a = np.array([1, 2, 3]) result = a.sum() print(result) # Выведет: 6
  3. Суммирование элементов по определенной оси: import numpy as np a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) result = np.sum(a, axis=0) print(result) # Выведет: [4 6] Здесь функция np.sum будет суммировать элементы по оси 0 (по столбцам).
  4. Суммирование элементов вдоль всех осей массива: import numpy as np a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) result = np.sum(a, axis=None) print(result) # Выведет: 10 Здесь значение axis=None указывает на суммирование всех элементов в массиве.
  5. Как альтернатива суммированию, вы также можете использовать функцию np.add.reduce(): import numpy as np a = np.array([1, 2, 3]) result = np.add.reduce(a) print(result) # Выведет: 6
  6. Для многомерных массивов вы можете использовать функцию np.add.reduceat() для суммирования частей массива: import numpy as np a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) indices = [0, 2, 4] result = np.add.reduceat(a, indices) print(result) # Выведет: [3 7 11] Здесь функция np.add.reduceat() будет суммировать элементы от 0 до 2, от 2 до 4 и от 4 до конца массива.


Это лишь несколько примеров способов сложения элементов массива в NumPy. NumPy предлагает либо специализированные функции, такие как np.sum и np.add.reduceat, либо методы класса ndarray, такие как sum(), в зависимости от вашего конкретного случая.