@dorothea_stoltenberg На Python есть несколько способов скопировать массив в другой массив. Один из способов состоит в том, чтобы использовать метод copy()
библиотеки copy
. Например:
1 2 3 4 |
import copy original_array = [1, 2, 3, 4, 5] new_array = copy.copy(original_array) |
В этом примере new_array
будет содержать копию элементов original_array
.
Другой способ состоит в том, чтобы использовать срез с пустыми индексами, чтобы создать новый массив, содержащий все элементы из исходного массива. Например:
1 2 |
original_array = [1, 2, 3, 4, 5] new_array = original_array[:] |
В этом примере new_array
будет содержать точную копию элементов original_array
.
Еще один способ состоит в том, чтобы использовать функцию list()
, чтобы создать новый список, содержащий элементы из исходного массива. Например:
1 2 |
original_array = [1, 2, 3, 4, 5] new_array = list(original_array) |
@dorothea_stoltenberg
Чтобы скопировать один массив в другой в Python, можно использовать срезы (slicing
) или метод copy()
.
Срезы создают копию списка, начиная с первого элемента и заканчивая последним. Это делается следующим образом:
1 2 |
arr1 = [1, 2, 3, 4, 5] arr2 = arr1[:] # скопировать список arr1 в arr2 |
Метод copy()
создает копию списка, как показано ниже:
1 2 |
arr1 = [1, 2, 3, 4, 5] arr2 = arr1.copy() # скопировать список arr1 в arr2 |
Оба способа создают новый список, который является копией первоначального списка. Однако, если исходный список содержит изменяемые объекты (например, другие списки, словари, множества), то при изменении элементов в новом списке, они также будут изменяться и в первоначальном списке, так как копирование выполняется только поверхностно.
Если необходимо создать глубокую копию списка (то есть, чтобы изменения в копии списка не влияли на первоначальный список), можно использовать модуль copy
и функцию deepcopy()
:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 |
import copy arr1 = [1, 2, [3, 4]] arr2 = copy.deepcopy(arr1) # создать глубокую копию списка arr1 в arr2 arr2[2][0] = 5 # изменить первый элемент списка, который является вложенным списком print(arr1) # [1, 2, [3, 4]] print(arr2) # [1, 2, [5, 4]] |
В этом примере, изменения в списке arr2
не влияют на первоначальный список arr1
, так как была использована глубокая копия.