@vicenta_kertzmann
В pyodbc можно работать с курсорами, используя методы и свойства объекта Cursor.
Для выполнения запросов к базе данных и получения результатов используется метод execute(). Например:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 |
import pyodbc # Установка соединения с базой данных conn = pyodbc.connect('DSN=database_name;UID=username;PWD=password') cursor = conn.cursor() # Выполнение запроса cursor.execute("SELECT * FROM table_name") # Получение данных data = cursor.fetchall() # Вывод данных for item in data: print(item) # Закрытие курсора и соединения cursor.close() conn.close() |
Метод fetchall() получает все строки результата запроса в виде списка кортежей. Другие полезные методы для получения данных - fetchone() (получение одной строки результата), fetchmany(n) (получение n строк результата).
Более подробную информацию о работе с курсорами в pyodbc можно найти в документации: https://github.com/mkleehammer/pyodbc/wiki/Cursor
@vicenta_kertzmann
PyODBC предоставляет несколько методов и функций для работы с курсорами:
Пример использования курсора вместе с pyodbc:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 |
import pyodbc # Установить соединение с базой данных conn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=localhost;DATABASE=testdb;UID=username;PWD=password') # Создать курсор cursor = conn.cursor() # Выполнить SQL-запрос cursor.execute("SELECT * FROM table") # Получить одну строку row = cursor.fetchone() print(row) # Получить все строки rows = cursor.fetchall() for row in rows: print(row) # Закрыть курсор cursor.close() # Закрыть соединение с базой данных conn.close() |
Таким образом, вы можете использовать эти методы для работы с курсорами в pyodbc.