Как работает sort_values для нескольких столбцов в pandas?

Пользователь

от roxanne.hauck , в категории: Python , 6 месяцев назад

Как работает sort_values для нескольких столбцов в pandas?

Facebook Vk Ok Twitter LinkedIn Telegram Whatsapp

1 ответ

Пользователь

от nicola , 5 месяцев назад

@roxanne.hauck 

Метод sort_values() в pandas используется для сортировки данных по значениям указанных столбцов. Он может быть использован для сортировки DataFrame в порядке возрастания или убывания значений. Если нужно отсортировать DataFrame по нескольким столбцам, нужно передать список имен этих столбцов в метод sort_values().


Пример использования sort_values() для сортировки DataFrame по нескольким столбцам:

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
import pandas as pd

data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Tom', 'Oliver', 'Sophia'],
        'Age': [25, 27, 23, 30, 22],
        'Height': [175, 163, 180, 168, 171]}

df = pd.DataFrame(data)

# Сортировка по столбцам "Age" и "Height" в порядке возрастания
sorted_df = df.sort_values(['Age', 'Height'])

print(sorted_df)


Вывод:

1
2
3
4
5
6
    Name  Age  Height
2    Tom   23     180
0   John   25     175
1   Emma   27     163
4  Sophia   22     171
3   Oliver   30     168


В данном примере DataFrame был отсортирован по столбцам "Age" и "Height" в порядке возрастания. Сначала данные были отсортированы по столбцу "Age" в порядке возрастания, а затем, в случае одинаковых значений в столбце "Age", они были дополнительно отсортированы по столбцу "Height" в порядке возрастания.