Как работает метод cluster() в D3.js?

@landen.nienow 

Метод cluster() в D3.js используется для создания узловой диаграммы (node-link tree diagram) с использованием алгоритма кластеризации (hierarchical clustering algorithm).

Алгоритм кластеризации работает следующим образом: сначала каждый узел считается отдельным кластером. Затем алгоритм сравнивает все пары кластеров и объединяет два наиболее близких кластера в один, используя заданную метрику близости. Этот процесс повторяется, пока все узлы не объединятся в один кластер.

Метод cluster() в D3.js позволяет определить параметры кластеризации, такие как метрика близости, метод объединения кластеров, и число уровней в дереве. Затем он создает иерархическую структуру данных, которую можно использовать для отображения узловой диаграммы.

Пример использования метода cluster() в D3.js:

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28

var data = {
  name: "Parent",
  children: [
    {
      name: "Child 1"
    },
    {
      name: "Child 2"
    }
  ]
};

var clusterLayout = d3.cluster()
    .size([width, height]);

var root = d3.hierarchy(data);

var treeData = clusterLayout(root);

var nodes = d3.select("#my-svg")
    .selectAll(".node")
    .data(treeData.descendants())
    .enter()
    .append("circle")
    .attr("class", "node")
    .attr("cx", function(d) { return d.x; })
    .attr("cy", function(d) { return d.y; })
    .attr("r", 5);

Этот код создает узловую диаграмму, отображающую дерево с одним родительским узлом и двумя дочерними узлами. Метод cluster() задает параметры кластеризации и создает иерархическую структуру данных. Затем метод hierarchy() преобразует исходные данные в иерархическую структуру. Наконец, метод descendants() возвращает массив всех узлов в дереве, который используется для создания кругов, представляющих каждый узел.