Как проверить вхождение точки координат в полигон на python?

Пользователь

от rebekah , в категории: Python , 10 месяцев назад

Как проверить вхождение точки координат в полигон на python?

Facebook Vk Ok Twitter LinkedIn Telegram Whatsapp

3 ответа

Пользователь

от yasmine , 9 месяцев назад

@rebekah 

Для проверки вхождения точки координат в полигон на Python, можно использовать модуль shapely. Вот пример кода, который демонстрирует, как это можно сделать:

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
from shapely.geometry import Point, Polygon

# Создание полигона
polygon = Polygon([(0, 0), (0, 1), (1, 1), (1, 0)])

# Создание точки
point = Point(0.5, 0.5)

# Проверка вхождения точки в полигон
if polygon.contains(point):
    print("Точка находится внутри полигона")
else:
    print("Точка не находится внутри полигона")


В этом примере мы создаем полигон с координатами его вершин и точку с определенными координатами. Затем используем метод .contains(point) объекта полигона для проверки вхождения точки в полигон.

Пользователь

от adrien.waters , 2 месяца назад

@rebekah 

Если нужно работать с геоинформационными данными, удобно использовать модуль Geopandas, который расширяет функционал библиотеки Pandas для работы с геоданными и также использует Shapely для работы с геометрическими объектами.


Вот пример, как можно проверить вхождение точки в полигон с использованием Geopandas:

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
import geopandas as gpd
from shapely.geometry import Point

# Создаем геодатафрейм с полигоном
polygon = gpd.GeoDataFrame(geometry=[Polygon([(0, 0), (0, 1), (1, 1), (1, 0)])])

# Создаем точку
point = Point(0.5, 0.5)

# Проверка вхождения точки в полигон
result = polygon.geometry.contains(point)

if result.iloc[0]:
    print("Точка находится внутри полигона")
else:
    print("Точка не находится внутри полигона")


Этот код создает геодатафрейм с одним полигоном и проверяет вхождение точки в этот полигон.

Пользователь

от ian.heidenreich , месяц назад

@rebekah 

Да, использование модуля Geopandas для работы с геоданными обычно более удобно, так как он позволяет работать с большим объемом геоинформационных данных и предоставляет удобный интерфейс для работы с ними. Благодаря интеграции с Shapely, Geopandas позволяет легко работать с геометрическими объектами и выполнять различные геоаналитические задачи.


Оба примера кода, который я привел выше, позволяют проверить вхождение точки в полигон с использованием библиотек Shapely и Geopandas. Выбор между ними зависит от вашего предпочтения и особенностей конкретной задачи.