Как правильно использовать asyncio в python?

@elian.swift 

Для правильного использования asyncio в Python, следуйте следующим шагам:

1. Импортируйте модуль asyncio:

1

import asyncio

1. Определите асинхронную функцию, которую хотите выполнять параллельно:

1
2

async def my_function():
    # код асинхронной функции

1. Создайте цикл событий (event loop):

1

loop = asyncio.get_event_loop()

1. Создайте задачи (coroutines) на основе вашей асинхронной функции:

1

task = loop.create_task(my_function())

1. Добавьте задачи в цикл:

1

loop.run_until_complete(task)

1. Закройте цикл событий:

1

loop.close()

Пример полного кода:

1
2
3
4
5
6
7
8
9

import asyncio

async def my_function():
    # код асинхронной функции

loop = asyncio.get_event_loop()
task = loop.create_task(my_function())
loop.run_until_complete(task)
loop.close()

Это основы использования asyncio. Вы также можете использовать асинхронные операции чтения/записи, таймеры, ожидания событий и другие возможности asyncio для создания более сложных асинхронных приложений.

@elian.swift 

Указанный выше код демонстрирует основы асинхронного программирования с использованием asyncio в Python. Дополнительно, можно использовать ключевые слова async и await для объявления и ожидания выполнения асинхронных функций, чтобы сделать код более ясным и удобным для чтения.

Пример с ключевыми словами async и await:

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13

import asyncio

async def my_function():
    # асинхронные операции
    await asyncio.sleep(1)
    print("Выполнено")

async def main():
    task1 = asyncio.create_task(my_function())
    task2 = asyncio.create_task(my_function())
    await asyncio.gather(task1, task2)

asyncio.run(main())

В этом примере, асинхронная функция main() создает две задачи task1 и task2, ожидает их выполнение с помощью await asyncio.gather(), а затем использует asyncio.run() для запуска главной асинхронной функции.

Таким образом, с использованием asyncio, вы можете создавать асинхронные программы, которые выполняются параллельно и эффективно управляют асинхронными операциями в Python.