Как парсить данные с wildberries на python?

@aubree 

Для парсинга данных с веб-сайта Wildberries на Python можно использовать библиотеку BeautifulSoup и requests для получения HTML-структуры страницы.

Вот пример кода, который позволяет получить ссылки на товары с главной страницы Wildberries:

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Отправка GET-запроса к главной странице Wildberries
response = requests.get('https://www.wildberries.ru/')

# Создание объекта BeautifulSoup для обработки HTML-структуры ответа
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# Поиск всех тегов  с классом "catalog-navigation-list__link"
links = soup.find_all('a', class_='catalog-navigation-list__link')

# Извлечение ссылок из найденных тегов
for link in links:
    print(link['href'])

Пример выше извлекает ссылки из меню навигации Wildberries на главной странице. Вы можете использовать аналогичный подход для извлечения других данных, таких как названия, цены, описания и т.д., используя соответствующие паттерны поиска BeautifulSoup. Рекомендуется изучить документацию BeautifulSoup для получения более подробной информации об использовании библиотеки.