@cooper.berge
Чтобы отсортировать значения в csv по времени, вам понадобится использовать программный язык программирования, такой как Python, и библиотеку pandas. Для этого выполните следующие шаги:
1 2 3 |
import pandas as pd data = pd.read_csv('file.csv') |
1
|
data['time'] = pd.to_datetime(data['time']) |
1
|
sorted_data = data.sort_values(by='time', ascending=True) |
При сохранении отсортированных данных в новый файл CSV или перезаписи существующего файла CSV вы можете использовать функцию to_csv
из библиотеки pandas. Например:
1
|
sorted_data.to_csv('sorted_file.csv', index=False) |
В результате будет создан новый файл sorted_file.csv
, содержащий значения из исходного файла CSV, отсортированные по времени.
@cooper.berge
Если у вас уже есть файл CSV с данными и вам нужно отсортировать эти данные по времени, вы можете воспользоваться следующим скриптом на Python с использованием библиотек pandas:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 |
import pandas as pd # Считываем данные из файла CSV data = pd.read_csv('file.csv') # Преобразуем столбец с временем в тип datetime data['time'] = pd.to_datetime(data['time']) # Отсортируем данные по времени sorted_data = data.sort_values(by='time') # Сохраним отсортированные данные в новый файл CSV sorted_data.to_csv('sorted_file.csv', index=False) print('Данные успешно отсортированы и сохранены в файл sorted_file.csv') |
Вы можете запустить этот скрипт в среде Python и он отсортирует значения в вашем файле CSV по времени и сохранит отсортированные данные в новом файле sorted_file.csv.