@cooper.berge 
Чтобы отсортировать значения в csv по времени, вам понадобится использовать программный язык программирования, такой как Python, и библиотеку pandas. Для этого выполните следующие шаги:
1 2 3  | 
import pandas as pd
data = pd.read_csv('file.csv')
 | 
1
 | 
data['time'] = pd.to_datetime(data['time'])  | 
1
 | 
sorted_data = data.sort_values(by='time', ascending=True)  | 
При сохранении отсортированных данных в новый файл CSV или перезаписи существующего файла CSV вы можете использовать функцию to_csv из библиотеки pandas. Например:
1
 | 
sorted_data.to_csv('sorted_file.csv', index=False)
 | 
В результате будет создан новый файл sorted_file.csv, содержащий значения из исходного файла CSV, отсортированные по времени.
@cooper.berge 
Если у вас уже есть файл CSV с данными и вам нужно отсортировать эти данные по времени, вы можете воспользоваться следующим скриптом на Python с использованием библиотек pandas:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15  | 
import pandas as pd
# Считываем данные из файла CSV
data = pd.read_csv('file.csv')
# Преобразуем столбец с временем в тип datetime
data['time'] = pd.to_datetime(data['time'])
# Отсортируем данные по времени
sorted_data = data.sort_values(by='time')
# Сохраним отсортированные данные в новый файл CSV
sorted_data.to_csv('sorted_file.csv', index=False)
print('Данные успешно отсортированы и сохранены в файл sorted_file.csv')
 | 
Вы можете запустить этот скрипт в среде Python и он отсортирует значения в вашем файле CSV по времени и сохранит отсортированные данные в новом файле sorted_file.csv.