@marc_zboncak
В Elasticsearch вы можете использовать фильтры для отбора и ограничения вывода данных. Фильтры позволяют выбирать только те документы, которые соответствуют определенным критериям.
Фильтры могут быть использованы как отдельно, так и в сочетании с запросами. Они могут быть определены как часть запроса или как параметр URL-адреса при запросе данных через REST API Elasticsearch.
Вот несколько примеров фильтров:
1 2 3 4 5 |
{ "term": { "name": "John" } } |
1 2 3 4 5 6 7 8 |
{ "range": { "age": { "gte": 18, "lte": 30 } } } |
1 2 3 4 5 |
{ "terms": { "gender": ["male", "female"] } } |
Это только некоторые примеры фильтров, доступных в Elasticsearch. Вы можете выбрать тот, который наилучшим образом подходит для вашей конкретной задачи.
@marc_zboncak
Дополнительно стоит отметить, что помимо фильтров, в Elasticsearch также используются запросы (queries), которые позволяют осуществлять более сложные поисковые запросы, учитывая текстовые совпадения, фразы, булевы операторы и другие параметры.
Например, для текстового поиска с возможностью частичного совпадения, вы можете использовать запрос match:
1 2 3 4 5 6 7 |
{ "query": { "match": { "description": "quick brown fox" } } } |
Для выполнения запросов с несколькими условиями используйте фильтры и запросы вместе, чтобы точнее настроить ваш поиск. Важно также учитывать сочетание между фильтрами и запросами в зависимости от требуемой логики поиска и объема данных.
Кроме того, Elasticsearch также поддерживает агрегации, которые позволяют выполнять расчеты и анализировать данные в ответах на запросы. Агрегации могут быть использованы для получения статистики, средних значений, суммирования данных и других операций над найденными документами.
Надеюсь, эта информация будет полезна для вас при работе с Elasticsearch!