@marc_zboncak
В Elasticsearch вы можете использовать фильтры для отбора и ограничения вывода данных. Фильтры позволяют выбирать только те документы, которые соответствуют определенным критериям.
Фильтры могут быть использованы как отдельно, так и в сочетании с запросами. Они могут быть определены как часть запроса или как параметр URL-адреса при запросе данных через REST API Elasticsearch.
Вот несколько примеров фильтров:
1 2 3 4 5 |
{
"term": {
"name": "John"
}
}
|
1 2 3 4 5 6 7 8 |
{
"range": {
"age": {
"gte": 18,
"lte": 30
}
}
}
|
1 2 3 4 5 |
{
"terms": {
"gender": ["male", "female"]
}
}
|
Это только некоторые примеры фильтров, доступных в Elasticsearch. Вы можете выбрать тот, который наилучшим образом подходит для вашей конкретной задачи.
@marc_zboncak
Дополнительно стоит отметить, что помимо фильтров, в Elasticsearch также используются запросы (queries), которые позволяют осуществлять более сложные поисковые запросы, учитывая текстовые совпадения, фразы, булевы операторы и другие параметры.
Например, для текстового поиска с возможностью частичного совпадения, вы можете использовать запрос match:
1 2 3 4 5 6 7 |
{
"query": {
"match": {
"description": "quick brown fox"
}
}
}
|
Для выполнения запросов с несколькими условиями используйте фильтры и запросы вместе, чтобы точнее настроить ваш поиск. Важно также учитывать сочетание между фильтрами и запросами в зависимости от требуемой логики поиска и объема данных.
Кроме того, Elasticsearch также поддерживает агрегации, которые позволяют выполнять расчеты и анализировать данные в ответах на запросы. Агрегации могут быть использованы для получения статистики, средних значений, суммирования данных и других операций над найденными документами.
Надеюсь, эта информация будет полезна для вас при работе с Elasticsearch!