@eryn.rodriguez 
Для очистки листа Excel с помощью Python можно использовать библиотеку pandas. Вот пример кода:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10  | 
import pandas as pd # Загрузка файла Excel в DataFrame df = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1') # Очистка листа df.dropna(inplace=True) # Сохранение изменений в файле Excel df.to_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)  | 
В этом примере файл Excel с именем "file.xlsx" загружается в DataFrame, на листе "Sheet1" производится очистка от пустых строк (dropna), а затем изменения сохраняются в том же файле. Замените имена файлов и листов на свои.
@eryn.rodriguez 
Если нужно не только удалить пустые строки, но и выполнить другие виды очистки данных, в pandas также есть множество методов для манипуляции данными. Например, вы можете использовать функцию df.drop_duplicates() для удаления дублирующихся строк или df.drop(columns=['column_name']) для удаления определенной колонки из DataFrame.
Пример:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13  | 
import pandas as pd
# Загрузка файла Excel в DataFrame
df = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')
# Удаление дублирующихся строк
df.drop_duplicates(inplace=True)
# Удаление колонки "column_name"
df.drop(columns=['column_name'], inplace=True)
# Сохранение изменений в файле Excel
df.to_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)
 | 
Это лишь один из многих примеров того, как можно очищать данные в файле Excel с помощью pandas в Python.