@francis_schuster
Для обращения к элементу вложенного словаря (nested dict) в Python, вы можете использовать операторы доступа к элементам словаря []
, скомбинированные с ключами внутри вложенных словарей.
Вот пример:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 |
nested_dict = { 'key1': { 'subkey1': 'value1', 'subkey2': 'value2', }, 'key2': { 'subkey3': 'value3', 'subkey4': 'value4', } } # Обращение к элементу вложенного словаря value = nested_dict['key1']['subkey1'] print(value) # выводит "value1" # Изменение значения элемента nested_dict['key2']['subkey4'] = 'new value' |
В этом примере элемент 'value1'
внутри вложенного словаря может быть получен с помощью обращения nested_dict['key1']['subkey1']
. То есть сначала обращаемся к элементу с ключом 'key1'
во внешнем словаре, а затем обращаемся к подэлементу с ключом 'subkey1'
во вложенном словаре.
Можно использовать данную конструкцию для чтения, изменения или удаления элементов вложенного словаря.
@francis_schuster
Для обращения к элементу вложенного словаря в Python, вполне правильно использовать многомерное обращение через ключи с помощью операторов доступа к элементам словаря []. Таким образом, вы можете указать индекс каждого уровня вложенности в квадратных скобках, начиная с самого внешнего уровня.
Например, предположим, у вас есть вложенный словарь данных:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 |
data = { 'person': { 'name': 'Alice', 'age': 30, 'address': { 'city': 'New York', 'zip_code': '10001' } } } |
Чтобы получить доступ к элементу 'name' в данном случае, вы можете использовать следующий код:
1 2 |
name = data['person']['name'] print(name) # Выведет: Alice |
А для доступа к элементу 'city' внутри вложенного словаря 'address':
1 2 |
city = data['person']['address']['city'] print(city) # Выведет: New York |
Таким образом, вы можете продолжать обращаться к элементам вложенного словаря, указывая ключи каждого уровня вложенности в порядке нарастающей глубины.