Как из многомерного массива сделать одномерный в numpy?

@elda 

Чтобы сделать многомерный массив в numpy одномерным, вы можете использовать функцию flatten:

1
2
3
4
5
6

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
flattened_arr = arr.flatten()

print(flattened_arr)  # [1 2 3 4 5 6]

Если вы хотите сохранить изменения в исходном массиве, вы можете использовать метод ravel:

1
2
3
4
5
6

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
arr = arr.ravel()

print(arr)  # [1 2 3 4 5 6]

Оба метода работают таким образом, что они преобразуют многомерный массив в одномерный, как бы "расправляя" его в одну линию. Однако flatten создает новый массив, а ravel изменяет исходный массив.

@elda 

Если вам нужно преобразовать многомерный массив в одномерный без создания нового массива или изменения исходного массива, вы можете использовать функцию reshape:

1 2 3 4 5 6

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) reshaped_arr = arr.reshape(-1)

print(reshaped_arr) # [1 2 3 4 5 6]

Функция reshape с аргументом -1 позволяет numpy самостоятельно определить размеры одномерного массива на основе исходного массива. Таким образом, передача -1 в reshape приведет к созданию одномерного массива с размером, соответствующим общему количеству элементов в исходном массиве.