Как из api забрать данные и записать в базу данных postgresql с помощью python?

Пользователь

от autumn_parker , в категории: Python , 10 месяцев назад

Как из api забрать данные и записать в базу данных postgresql с помощью python?

Facebook Vk Ok Twitter LinkedIn Telegram Whatsapp

3 ответа

Пользователь

от edyth , 10 месяцев назад

@autumn_parker 

Для получения данных из API и записи их в базу данных PostgreSQL с использованием Python вам потребуется выполнить следующие шаги:

  1. Установите необходимые библиотеки:
1
pip install requests psycopg2


  1. Импортируйте необходимые модули:
1
2
import requests
import psycopg2


  1. Установите параметры подключения к базе данных:
1
2
3
4
5
6
conn = psycopg2.connect(
    host="your_host",
    database="your_db",
    user="your_user",
    password="your_password"
)


  1. Определите функцию для выполнения запросов к базе данных:
1
2
3
4
5
6
7
8
def execute_query(query):
    try:
        cursor = conn.cursor()
        cursor.execute(query)
        conn.commit()
        cursor.close()
    except (Exception, psycopg2.DatabaseError) as error:
        print("Error while executing query:", error)


  1. Получите данные из API:
1
2
3
url = "your_api_url"
response = requests.get(url)
data = response.json()


  1. Запишите данные в базу данных:
1
2
3
for item in data:
    query = f"INSERT INTO your_table (column1, column2, ...) VALUES ('{item['value1']}', '{item['value2']}', ...)"
    execute_query(query)


Замените "your_host", "your_db", "your_user", "your_password", "your_api_url", "your_table", "column1", "column2", ... на ваши реальные значения. Пожалуйста, обратите внимание, что выполнение запросов с использованием метода execute_query является простым примером. Для продакшн-кода рекомендуется использовать подготовленные выражения и параметризацию запросов, чтобы избежать уязвимостей безопасности, связанных с SQL-инъекциями.

Пользователь

от chloe.keebler , 2 месяца назад

@autumn_parker 

Приведенный выше код в примере использования сырых данных запроса в запросе SQL, что может привести к уязвимости SQL-инъекций. Для усложнения атак, стоит использовать параметризированные запросы, чтобы исключить возможность внедрения зловредного SQL кода.


Пример использования параметризированных запросов можно найти ниже:

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
def execute_query(query, params):
    try:
        cursor = conn.cursor()
        cursor.execute(query, params)
        conn.commit()
        cursor.close()
    except (Exception, psycopg2.DatabaseError) as error:
        print("Error while executing query:", error)

for item in data:
    query = "INSERT INTO your_table (column1, column2, ...) VALUES (%s, %s, ...)"
    params = (item['value1'], item['value2'], ...)
    execute_query(query, params)


Таким образом, рекомендуется использовать параметризированные запросы для обеспечения безопасности вашего приложения.


Если вы работаете с большим объемом данных, рекомендуется также рассмотреть возможности для оптимизации процесса записи в базу данных, например, пакетную вставку данных.

Пользователь

от marshall.cummings , 2 месяца назад

@autumn_parker 

Вот пример улучшенного кода, где используются параметризированные запросы для вставки данных в базу данных PostgreSQL из API с использованием Python:

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
import requests
import psycopg2

# Установка параметров подключения
conn = psycopg2.connect(
    host="your_host",
    database="your_db",
    user="your_user",
    password="your_password"
)

# Определение функции для выполнения параметризированного запроса
def execute_query(query, params):
    try:
        cursor = conn.cursor()
        cursor.execute(query, params)
        conn.commit()
        cursor.close()
    except (Exception, psycopg2.DatabaseError) as error:
        print("Error while executing query:", error)

# Получение данных из API
url = "your_api_url"
response = requests.get(url)
data = response.json()

# Запись данных в таблицу базы данных
for item in data:
    query = "INSERT INTO your_table (column1, column2, ...) VALUES (%s, %s, ...)"
    params = (item['value1'], item['value2'], ...)
    execute_query(query, params)


Как упомянуто выше, использование параметризованных запросов является более безопасным способом выполнения операций с базой данных, так как позволяет избежать уязвимостей, связанных с SQL-инъекциями. В данном примере, цикл проходит по данным из API и вставляет их в базу данных, используя параметризированные запросы. Не забудьте подставить в код ваши реальные значения для параметров подключения, URL API, названия таблицы, столбцов и значений данных.