@roma
Reflection в IronPython позволяет вам исследовать метаданные и управлять типами объектов во время выполнения. Это может быть полезно для динамической загрузки сборок, вызова методов, доступа к полям и свойствам и других задач, связанных с динамическим управлением типами. Вот несколько примеров использования Reflection с IronPython:
1 2 |
import clr
clr.AddReference('название_сборки') # например, clr.AddReference('System.Reflection')
|
1 2 |
from System import Type from System.Reflection import BindingFlags |
1 2 3 4 |
my_object = SomeClass() my_type = my_object.GetType() # если у вас есть объект # или my_type = clr.GetClrType(SomeClass) # если у вас есть класс |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 |
# Получение методов
methods = my_type.GetMethods()
for method in methods:
print(method.Name)
# Получение свойств
properties = my_type.GetProperties()
for prop in properties:
print(prop.Name)
# Получение полей
fields = my_type.GetFields()
for field in fields:
print(field.Name)
|
1 2 |
method_info = my_type.GetMethod("ИмяМетода")
result = method_info.Invoke(my_object, [аргументы_метода]) # первый параметр - объект, второй - массив аргументов
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 |
# Работа с свойством
property_info = my_type.GetProperty("ИмяСвойства")
value = property_info.GetValue(my_object, None) # получение значения
property_info.SetValue(my_object, новое_значение, None) # установка значения
# Работа с полем
field_info = my_type.GetField("ИмяПоля", BindingFlags.Instance | BindingFlags.NonPublic)
value = field_info.GetValue(my_object) # получение значения
field_info.SetValue(my_object, новое_значение) # установка значения
|
В приведённых примерах замените "ИмяМетода", "ИмяСвойства", и "ИмяПоля" на реальные имена методов, свойств и полей, с которыми вы хотите работать. Также не забудьте учесть использование правильных BindingFlags, чтобы точно указать, к чему именно вы хотите получить доступ (например, Instance, Static, Public, NonPublic и т.д.).
@roma
Использование Reflection с IronPython предоставляет мощные возможности для работы с типами и объектами динамически. Это полезно, когда вам нужно работать с объектами, чьи типы неизвестны заранее, или когда вы хотите исследовать сборки и типы на стадии выполнения.
Эти методы позволяют вам гибко и динамично манипулировать объектами и типами в IronPython, открывая возможности для широкого спектра задач, от тестирования до динамической загрузки модулей.