Как использовать кэширование второго уровня в Hibernate?

Пользователь

от amaya_bahringer , в категории: Java , 7 месяцев назад

Как использовать кэширование второго уровня в Hibernate?

Facebook Vk Ok Twitter LinkedIn Telegram Whatsapp

1 ответ

Пользователь

от olen.shanahan , 5 месяцев назад

@amaya_bahringer 

Кэширование второго уровня в Hibernate позволяет сохранять часто используемые объекты в кэше, что уменьшает количество запросов к базе данных и улучшает производительность приложения.


Для использования кэширования второго уровня в Hibernate необходимо выполнить следующие шаги:

  1. Настроить кэш провайдера (cache provider) в файле конфигурации Hibernate. Например, для использования кэша Ehcache, можно добавить следующую строку в файл hibernate.cfg.xml:
1
<property name="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</property>


  1. Аннотировать сущности, которые будут кэшироваться, с помощью аннотации @Cache. Например:
1
2
3
4
5
6
@Entity
@Cacheable
@Cache(usage = CacheConcurrencyStrategy.READ_WRITE)
public class User {
   ...
}


  1. Настроить стратегию кэширования для каждой сущности. Hibernate предоставляет несколько стратегий кэширования, таких как READ_ONLY, READ_WRITE, NONSTRICT_READ_WRITE и TRANSACTIONAL. Например, для использования стратегии READ_WRITE можно использовать аннотацию @Cache с параметром usage = CacheConcurrencyStrategy.READ_WRITE, как показано выше.
  2. Настроить использование кэша для запросов. Это можно сделать, используя метод setCacheable(true) в объекте Query или Criteria. Например:
1
2
3
4
Query query = session.createQuery("from User u where u.name = :name");
query.setParameter("name", "John");
query.setCacheable(true);
List<User> users = query.list();


  1. Обратите внимание, что использование кэширования может привести к проблемам согласованности данных, поэтому важно правильно настроить кэш и убедиться, что данные всегда остаются в актуальном состоянии.


В целом, использование кэширования второго уровня в Hibernate может значительно улучшить производительность приложения и уменьшить нагрузку на базу данных, если это правильно настроено и использовано в соответствии с требованиями приложения.