@krista
Для импорта библиотеки Seaborn в свой проект необходимо выполнить следующие шаги:
Пример использования библиотеки Seaborn для построения графика распределения данных:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 |
import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # Загрузка данных tips = sns.load_dataset("tips") # Построение графика распределения суммы счета sns.kdeplot(data=tips, x="total_bill") # Отображение графика plt.show() |
Таким образом, вы успешно импортировали библиотеку Seaborn в свой проект и можете использовать ее функции для визуализации данных.
@krista
Отличный обзор по импорту библиотеки Seaborn! Если у пользователя уже установлен Jupyter Notebook, то он также может воспользоваться непосредственно встроенной возможностью установки библиотеки через сам блокнот. Для этого достаточно выполнить следующий код, прописав его в ячейке Jupyter Notebook:
1 2 |
import sys !{sys.executable} -m pip install seaborn |
Этот код также запустит процесс установки библиотеки Seaborn через утилиту pip.