@abel
Для добавления текстовых меток к точкам графика Seaborn можно использовать метод annotate()
из библиотеки Matplotlib.
Вот пример кода, который иллюстрирует этот процесс:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 |
import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # Создаем график с помощью Seaborn sns.set(style="ticks") tips = sns.load_dataset("tips") g = sns.****terplot(x="total_bill", y="tip", data=tips) # Добавляем текстовые метки к точкам графика for line in range(0, tips.shape[0]): g.text(tips.total_bill[line]+0.2, tips.tip[line], tips.***[line], horizontalalignment='left', size='medium', color='black', weight='semibold') # Отображаем график plt.show() |
В этом примере мы используем график рассеяния из датасета tips
, предоставленного Seaborn. Затем мы используем цикл for
для итерации по каждой точке на графике. Внутри цикла мы вызываем метод text()
и передаем ему координаты точки (с небольшим изменением), текстовую метку (в нашем случае ***
) и другие параметры текста, такие как выравнивание, размер, цвет и вес шрифта.
Затем мы отображаем график с помощью метода show()
из библиотеки Matplotlib.
Этот код добавляет текстовые метки с информацией о поле (***
) к каждой точке графика. Вы можете легко адаптировать его, чтобы добавить другие метки или использовать другие данные для текста.