Что такое алгоритмы машинного обучения?

@maymie 

Алгоритмы машинного обучения - это компьютерные алгоритмы, которые позволяют компьютерным системам извлекать знания из данных и улучшать свою производительность в решении задач на основе опыта. Эти алгоритмы используются в различных областях, таких как распознавание образов, классификация, кластеризация, прогнозирование, обработка естественного языка, и многих других.

Они основаны на статистических методах и анализе данных, а также на математических концепциях, таких как линейная алгебра, теория вероятностей и оптимизации. В процессе обучения алгоритмы анализируют и обрабатывают данные, чтобы выявить закономерности и шаблоны в данных, и затем используют эти знания для предсказания новых данных.

Примеры алгоритмов машинного обучения включают в себя нейронные сети, решающие деревья, метод опорных векторов, наивный Байесовский классификатор, градиентный спуск и многие другие.